S rýchlym rozvojom technológie umelej inteligencie,Rozpoznávacia kamera, ako dôležitá vetva sa postupne integruje do nášho každodenného života. Od odomknutia smartfónov až po bezpečnostné kontroly letiska, od overovania bankovej identity až po monitorovanie mestskej bezpečnosti je aplikácia technológie rozpoznávania tváre všade. Najmä v oblasti monitorovania bezpečnosti uplatňovanie technológie rozpoznávania tváre výrazne zlepšilo účinnosť verejnej bezpečnosti a riadenia.
Technológia rozpoznávania tváre obsahuje hlavne nasledujúce kroky: Po prvé, získajte obrázky tváre prostredníctvom rozpoznávacej kamery alebo iných zariadení na získavanie obrázkov; Po druhé, vykonajte detekciu tváre, aby ste určili plochu tváre na obrázku; Potom extrahujte funkcie z obrazu tváre, aby ste generovali jedinečný vektor prvkov; Nakoniec sa porovnajte s extrahovaným vektorom funkcií s funkciami tváre v databáze, aby ste dosiahli rozpoznávanie identity.
Detekcia tváre je základným krokom rozpoznávania tváre. Poskytuje základ pre následnú extrakciu a porovnávanie funkcií lokalizáciou a orezaním plochy tváre na obrázku. Bežne používané algoritmy detekcie tváre zahŕňajú klasifikátory kaskády Haar, MTCNN založené na hlbokom učení atď.
Extrakcia prvkov je základným krokom rozpoznávania tváre. Jeho hlavným účelom je extrahovať vektory funkcií, ktoré dokážu jedinečne identifikovať jednotlivcov z obrazov tváre. V posledných rokoch sa konvolučné neurónové siete (CNN) založené na hlbokom vzdelávaní darili dobre pri extrakcii funkcií. Napríklad algoritmy, ako je FaceNet a VGGface, môžu extrahovať vysokorozmerné a účinné vlastnosti tváre.
Zodpovedanie funkcií je posledným krokom rozpoznávania tváre. Identita objektu, ktorý sa má identifikovať, je určená porovnaním podobnosti medzi vektorom prvku, ktorý sa má identifikovať, a vektorom funkcie v databáze. Bežne používané metódy merania podobnosti zahŕňajú euklidovskú vzdialenosť, podobnosť kosínus atď.
Technológia rozpoznávania tváre sa široko používa vo verejnej správe zabezpečenia. Napríklad v centrách verejnej dopravy, ako sú letiská a železničné stanice,uznávacie kameryMôže rýchlo identifikovať a zachytiť potenciálnych podozrivých na zlepšenie verejnej bezpečnosti. Systém rozpoznávania tváre môže naskenovať čelné vlastnosti tváre ľudí vstupujúcich a opustenia stanice v reálnom čase a porovnávať ich s databázou verejnej bezpečnosti. Po nájdení podozrivej osoby systém okamžite vydá alarm, aby informoval bezpečnostných pracovníkov, aby prijal opatrenia.
Technológia rozpoznávania tváre môže tiež zohrávať dôležitú úlohu pri rozsiahlych verejných podujatiach, ako sú koncerty a športové podujatia. Inštaláciou rozpoznávacej kamery v dave možno dynamiku ľudí na mieste monitorovať v reálnom čase a potenciálne bezpečnostné hrozby je možné objaviť a zabrániť v čase. Systém môže zároveň pomôcť manažérom počítať počet ľudí na mieste, analyzovať distribúciu ľudí a zlepšiť efektívnosť riadenia činností.
V husto osídlených mestských oblastiach je to, ako efektívne udržiavať verejnú bezpečnosť, obrovskou výzvou. Technológia rozpoznávania tváre poskytuje nové riešenie pre monitorovanie mestskej verejnej bezpečnosti. NasadenímRozpoznávacia kameraV kľúčových oblastiach, ako sú hlavné ulice, komerčné oblasti a obytné oblasti, a využívanie technológie rozpoznávania tváre pre 24-hodinové nepretržité monitorovanie, sa dá trestné činnosti účinne zabrániť a bojovať.
